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Lean Six Sigma Green Belt. Manual de certificación



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28'00 € Formato papel
(ISBN: 9788417903527)

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Certificación Lean Six Sigma Green Belt
Los cinturones verdes son agentes de cambio entrenados en las metodolo­gías de Lean y Six Sigma, capaces de implementar proyectos de elevado impacto en las empresas.
Algunos de los beneficios de Lean y Six Sigma en la implementación de proyectos de mejora son:  
  • Aplicar herramientas estadísticas para la mejora en calidad del servicio y los productos.
  • Desarrollar proyectos de alto impacto en la reducción de variabilidad.
  • Enfoque a la solución de problemas complejos.
  • Reducir costos rediseñando parámetros de los procesos.
  • Reducir riesgos y la posibilidad de fallos.
  • Crear soluciones en períodos limitados de tiempo.
 
Luis Socconini es ingeniero industrial por el ITESM. Tiene una maestría en Calidad y Productividad. Está certificado en Strategic Management por la Universidad de Stanford, en Leading Product Innovation por la Universidad de Harvard y en Industry 4.0 por el MIT. Tiene una amplia experiencia enseñando y aplicando el sistema de gestión Lean Six Sigma. Es también fundador, director y Master Black Belt en el Lean Six Sigma Institute.



Características Materias Indice

Autor/es: Luis Socconini
Temáticas: Gestión empresarial, Gestión logística
Páginas: 354
Año edición: 2020 (1)
Encuadernación: Rústica
Interior: B/N
Medidas: 17 x 24 cm
Peso: 0,778 kg
Idioma: Castellano
ISBN: 9788417903527

Prólogo
 
1 Introducción a Green Belt
¿Qué es Six Sigma?
Metodología y herramientas
Estructura Six Sigma
 
2 Definición de proyectos
Planificar y documentar el proyecto
Carta de definición
Gantt del proyecto
 
3 La voz del cliente
3.1 Modelo de Kano
3.2 Árbol de necesidades
3.3 Despliegue de la función de calidad (QFD)
 
4 Mapas de proceso
¿Para qué sirve un mapa de proceso?
Tipos de mapas de proceso
 
5 Análisis del sistema de medición
¿Qué es el sistema de medición?
¿Cuándo se utiliza?
Conceptos clave
 
6 Estadística básica
¿Qué es la estadística?
¿Para qué aplicar la estadística?
Clasificación de la estadística
Propiedades de los datos
 
7 Muestreo
¿Qué es un muestreo?
¿Para qué sirve?
Tipos de muestreo
¿Cuándo se utiliza?
 
8 Histograma
¿Qué es un histograma?
¿Para qué se usan?
Componentes
¿Cuándo se usan?
 
9 Capacidad del proceso
¿Qué es capacidad del proceso?
¿Para qué sirve?
Evaluación de la capacidad
¿Cuándo se utiliza?
 
10 Desempeño del proceso
¿Qué es medir el desempeño del proceso?
Rendimiento del proceso (yield)
Defectos por millón de oportunidades
Métrica Six Sigma
Ejemplo integrador
 
11 Gráficas de bigotes y cajas (box plots)
¿Qué es la gráfica de bigotes y cajas (box plots)?
¿Para qué sirve?
 
12 Análisis multivari
¿Qué son las gráficas multivari?
¿Para qué se utilizan?
Fuentes de variación
¿Cuándo se utilizan?
 
13 Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
¿Qué son las pruebas de hipótesis?
Elementos de una prueba de hipótesis
Niveles de confianza
¿Qué son los intervalos de confianza?
¿Para qué se utilizan los intervalos de confianza?
¿Cuándo se utilizan?
 
14 Análisis de varianza (Anova)
¿Qué es el análisis de varianza?
Conceptos básicos
Tipos de análisis de varianza
 
15 Correlación.
¿Qué es correlación?
¿Para qué sirve?
Diagrama de dispersión
Tipos y grados de relación
Interpretación
¿Cuándo se utiliza?
 
16 Introducción al diseño de experimentos
¿Qué es el diseño de experimentos?
¿Para qué se utilizan?
Tipos
 
17 Diseño de experimentos factoriales.
Diseño factorial
Tamaño de la muestra
Factores
 
18 Control estadístico.
¿Qué es control estadístico de procesos?
¿Para qué se utiliza?
Beneficios
Elementos
¿Cuándo se utilizan?
Recálculo de límites de control
 
19 Plan de control.
¿Qué es plan de control?
¿Para qué se utiliza?
Elementos clave
¿Cuándo se utiliza?
 
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